Meta, yapay zeka modellerini güçlendirmek için kullanıcıların bilgisayar etkileşim verilerini toplamaya başlıyor. Şirket, bu verilerin ajanların daha etkili olmasını sağlayacağını belirtiyor.
Meta, yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla kullanıcıların bilgisayar üzerindeki etkileşim verilerini toplamaya başlıyor. Bu veriler, fare hareketleri, tıklamalar ve menü navigasyonu gibi eylemleri içeriyor. Şirket, bu bilgilerin yapay zeka ajanlarının insanlarla daha etkili etkileşim kurmasını sağlamak için gerekli olduğunu belirtiyor.
Meta sözcüsü, teknoloji devlerinin yapay zeka modellerini geliştirmek için yeni veri kaynakları arayışında olduğunu doğruladı. Sözcü, “İnsanların bilgisayar kullanarak günlük görevlerini tamamlamalarına yardımcı olacak ajanlar geliştiriyorsak, modellerimizin insanların bunları gerçekte nasıl kullandıklarına dair gerçek örneklere ihtiyacı var” dedi.
Şirket, belirli uygulamalarda kullanıcı girdilerini yakalayacak bir iç araç geliştirdiğini açıkladı. Bu araç, modellerin daha iyi öğrenmesine yardımcı olacak eğitim verileri sağlayacak. Meta, hassas içeriği korumak için önlemler alındığını ve verilerin başka amaçlarla kullanılmayacağını vurguladı.
Bu gelişme, yapay zeka sektöründeki veri toplama eğilimlerinin yeni bir boyutunu gözler önüne seriyor. Geçtiğimiz hafta, eski girişimlerin kurumsal iletişim verilerinin (Slack arşivleri gibi) yapay zeka eğitim verilerine dönüştürüldüğü bildirilmişti. Bu durum, yapay zeka teknolojilerinin gelişim sürecinde gizlilik endişelerini artırıyor.
Yorum Yap