ChatGPT gibi dil modelleri ve reCAPTCHA testleri, internet kullanıcılarının çevrim içi hareketlerinden elde edilen verilerle eğitiliyor. Oyunlar ve navigasyon uygulamaları da bu sürece dahil oluyor.
Yapay zeka teknolojileri arasında öne çıkan ChatGPT, Gemini ve Claude gibi büyük dil modelleri (LLM), günde milyonlarca kullanıcı tarafından etkileşim alıyor. Bu modellerin eğitimi için kitaplar, internet siteleri, makaleler ve diğer yazılı materyaller kullanılıyor.
Eğitim materyalleri kamuya açık kaynaklardan toplansa da, son dönemde internet kullanıcılarının çevrim içi hareketlerinden de veri derlendiği tartışmaları yoğunlaşıyor.
İnternet hizmetlerine erişimden önce kullanıcıların robot olmadığını teyit eden CAPTCHA ve reCAPTCHA testleri, teknoloji firmaları için bir güvenlik önleminden öteye geçiyor. Bu testler, kullanıcıların görseldeki harfleri yazması veya belirli nesneleri ayırt etmesi gibi basit görevleri yerine getirmesini istiyor.
Yıllardır süregelen tartışmalarda, bu testlerden elde edilen verilerin yapay zeka araçlarının eğitiminde kullanıldığı iddia ediliyor. Özellikle Google’ın reCAPTCHA testlerinde sıkça sorulan yaya geçitleri, trafik lambaları ve taşıtlar gibi nesneler, yapay zeka destekli insansız araçlar için kullanıldığına yönelik spekülasyonlara yol açtı.
Bir Google Cloud sözcüsü, reCAPTCHA kullanıcı verilerinin yalnızca hizmeti iyileştirme amacıyla kullanıldığını ve bu durumun hizmet şartlarında açıkça belirtildiğini ifade etti.
Gündelik kullanımların yapay zeka eğitiminde kullanılması tartışmaları, oyunlar ve navigasyon gibi farklı alanlara da sıçradı. 2016’da piyasaya sürülen ve popüler olan Pokemon Go oyunu, oyuncuların cep telefonlarındaki GPS ve kameralar aracılığıyla gerçek dünyada karakter aramasıyla büyük bir sokak görüntüsü veri havuzu oluşturdu.
MIT Technology Review’a göre, Niantic’in yapay zeka şirketi Niantic Spatial, oyuncuların topladığı 30 milyar görseli kullanarak gerçek dünyanın sanal bir modelini üretti. Bu teknoloji, GPS’in güvenilir olmadığı yerlerde robotların hareketini kolaylaştırmayı hedefliyor.
Niantic, Kasım 2024’te yaptığı açıklamada, oyuncuların sunduğu verilerin kullanıldığını doğruladı ancak bu özelliğin tamamen opsiyonel olduğunu vurguladı.
İsviçre Lozan Üniversitesinden Profesör Christian Peukert, yapay zekanın eğitiminde kullanılan materyaller ile kullanıcı güvenliği arasındaki dengeyi değerlendirdi. Peukert, eski CAPTCHA versiyonlarında kullanıcıların çözdüğü bilinmeyen kelimelerin, metin tanıma sistemlerinin iyileştirilmesine doğrudan katkı sağladığını belirtti.
Peukert,
Yorum Yap